在快速发展和创新的数据分析领域，2024 年有望成为突破性趋势的一年，这些趋势将重新定义企业从数据中提取洞察的方式。下文将分析2024 年 5 大数据分析趋势，揭示将塑造数据驱动决策未来的工具和策略。

​防患于未然，让系统0重大故障是运维部门的目标，这些年的运维工作中，我有个感受，就是系统重大故障很难预料。不管你的系统运维管理如何规范，技术手段如何高超，故障总是免不了的，而且重大故障出现时，所有的预警手段往往都没有发挥作用。

为减少多云环境的运营成本，同时也需要主机的基础数据能联动其他安全产品，为此自研主机安全HIDS，在建设过程中跟业界产品一样，除安全检测功能在正常迭代完善外，也在探索溯源攻击链路的机制，完整感知入侵行为，提高安全运营的MTTR，本文介绍基于图数据库在主机安全的安全事件应急研判和攻击溯源的应用探索。

本短文会涉及到的图查询语言有 Cypher、Gremlin、PGQL 和 G-CORE。文章撰写的时间是 2018 年，可以看做 GQL(Graph Query Language)的一些前期准备。

随着“数据产品”概念的普及和采用，下一步是建立一个“数据市场”，让数据生产者可以提供满足数据消费者需求的产品，并确保数据在企业范围内的有效利用。

一款图数据库产品的应用效果要考虑很多因素，很难笼统地说一种架构绝对优于另一种架构，一种技术路线好于另一种技术路线。不同的图数据库，各自其对应的应用场景

​图数据库方兴未艾，而且变化很快。市场上图数据库种类繁多，缺乏标准，差异非常大，使得用户在进行图数据库选型时产生了困扰。

市场上容不下那么多商用数据库，目前的两百八十多家国产数据库厂商，大多数的最后结局都是死亡，大部分数据库厂商最好的结局就是被大厂并购。这句话很残酷，不过很可能会成为事实。

数据作为原始资源，需要通过开展数据管理、数据治理、数据运营等工作，实现增值和价值变现。很多时候容易将数据管理、数据治理、数据运营三者混淆。本文将讲讲如何理解数据治理、数据管理、数据运营的内涵以及它们的活动内容，希望对您有所启发。

尺有所短，寸有所长。在超高并发执行的场景，很多时候还是要尽可能避开数据库的缺点。

IDC预测，到2027年，中国制造业IT市场投资规模将增长至2554.08亿美元，五年年复合增长率为15.5%。

希望你对流行的图数据库查询语言有所了解。每种语言都有其优点和缺点。但是，使用哪种语言从图中提取数据取决于可用数据和语言支持的操作。我们无法说哪种语言最好，它们在不同领域都有各自的用例

数据产品是数据管理领域的热门话题。各地区和各行各业的组织都在努力解决如何创建、管理和货币化问题。本文将深入探讨所谓的“数据产品团队”中所需的角色和相应的职责。

流量红利过的寒冬之下，企业在获客时尤其需要数据驱动，需要利用准确、全面的渠道质量&价值的评估方法，来提升营销费用的ROI。

另外，把知识点融会贯通不是看书就能达到的，要想达到这个目标，必须进行足够的实践活动。你只有在把学到的知识应用在实践中，才可能突破知识孤岛，达到新的境界。

SCD是处理维度表中数据更改的不同方法。每种方法在不同的方案中都很有用，最终决定取决于你的要求，因此请花时间了解你的数据，然后相应地应用正确的SCD策略。

高等教育信息化建设历程中，不同的主体面临不同的情况和苦难，需持续参考和借鉴已有的成功经验和优秀实践，结合自身的实际情况，探索出符合各自校情特色的“智慧高校”发展之路。

这个庞大的交通平台的核心是大数据和数据科学，它为Uber所做的一切提供动力，例如更好的定价和匹配、欺诈检测、降低预计到达时间等。每天收集和处理数PB的数据，成千上万的用户从这些数据中获得见解并做出决策，以构建/改进这些产品。

近日，财政部联合工业和信息化部共同印发《数据库政府采购需求标准（2023）》。这为很多政府机构采购数据库提供了统一标准，也为其他行业采购起到了一定示范作用。

“未来一年，我们将看到大量公司选择混合云和多云战略。”Sinha说，“与前几年的区别显而易见，因为它们将致力于把这两种方法无缝结合起来。企业将享受到二者的优势：多云架构的灵活性和可扩展性，以及混合云提供的对其数据和应用的主权和控制。